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在工业互联网体系中，实现了大范围内的快速响应。解决这个矛盾的办法，就是采用工业互联网三要素之一的“高级算法”。包括我常说的“小秘书的智能”：具有认知功能、能够自主发现问题，避免人类“淹没在数据的海洋中”。这样，工业互联网就支撑了人机协同决策，自然就是“重构人和机器的界面”。

由此可见，工业互联网的作用就是促进管控融合。美国大河钢铁公司其实就是这么做的。工业互联网大赛中，针对大企业的成功应用几乎都是这个逻辑。在我看来，工业互联网与其他数字化技术结合，能够带来一场管理革命。

当然，这个逻辑主要适合大企业。因为大企业面积大，才有“跨空间”的条件。

第四个阶段：企业间的实践——国内

我当初对企业间的实践认识很肤浅。感觉主要就是企业之间的信息系统两两打通，如宝钢和海尔的合作等。我内心觉得：这些东西“没啥了不起的”。少数能让我眼睛一亮的，是个别供应链平台企业，以及部分做SAAS软件的公司。

后来看了很多实践案例，我意识到：革命性变化针对的往往是落后的小企业。通过工业互联网平台，重新整合产业。这种逻辑尤其适合某个区域（如县级）的特色产业集群升级，还包括产业园区、农业特色区等。

反过来看：这种切入点确实非常有道理。传统小企业受劳动力价格上升影响最大，冲击最严重；这些企业的技术水平低、资金和人才短缺；互联网企业容易介入等。

现在看来，很多互联网公司，从创业公司到阿里这样的巨无霸，都看准了这个领域。有些地方政府目前也看到了这个方向。通过工业互联网推动多方协同、资源共享、知识复用，实现相关产业的转型升级，是个行之有效的路子。广东工信厅领导介绍，揭阳的实践就非常成功。

这些实践印证了工业互联网会重构产业生态的观点。从低端制造业开始、从区域经济开始，又印证了我在创新课上常讲的一句话：创新往往发生在技术难度最低、价值最大的地方。

第五个阶段：企业间的实践——国外

我发现，在产业生态方向，国外的实践和国内是不一样的。国内是互联网公司整合低端产业，而国外是高端制造业整合供应链。据说，苹果和特斯拉就是典型。我意识到：美国企业做这种事情也是有道理的：他们担心的是制造环节的外流，导致技术的流失。通过工业互联网，可以掌控核心技术。

于是，6年前Joe.Slavo 先生的报告我似乎明白了。

第六个阶段：回顾与前瞻。

回顾工业互联网的发展时，可以问一个问题：工业互联网真的那么特殊吗？

我想，工业互联网是互联网发展到一定阶段的产物。许多特点从淘宝、滴滴、饿了吗等消费互联网领域就体现出来了。最近有位北大的博士，送了半年的外卖写出一篇文章。我看了一下：一个重要的特点就是让计算机参与管理。与前面我提到的、工业互联网的观点是相通的。

肯定有人会说：淘宝不是工业互联网！

这种观点肯定是对的，正如猴子不是人。但它们的许多底层逻辑是一样的。对我个人来说，研究消费互联网的认识都是不够的。研究消费互联网、产业互联网（如农业），对理解工业互联网是有很大好处的。

我的朋友周洛华，喜欢用人类学的观点研究现代社会、金融甚至人类的领袖——其实就是用猴子、猩猩去洞察人类。去年阿里推出讯犀智造，比淘宝又往前迈了一步，开始与工业沾边了。这就像猴子进化到了类人猿。

还是那句话：新技术总是从价值最大、难度最低的地方突破，然后再逐步往更难的地方发展。互联网的应用从消费发展到低端工业，再与高端工业结合，大概也是这个逻辑。

展望未来，工业互联网的发展可能会促进一些伟大技术的产生。我感觉，数字孪生可能会带来革命性的技术。因为数字孪生可以带动跨专业的深度融合。这个话题，我过去谈过，这里就不说了。

第七个阶段：工业互联网与工业4.0

工业4.0的一些理论，似乎有利于我们理解工业互联网。工业4.0提出过三个维度的集成。在我看来，工业互联网的一些发展与这三个维度有一定的对应关系。

纵向集成对应企业内部的管控融合。这种融合是跨越时间周期、自动化程度和人机界面的融合。横向集成对应企业间的产业重构。如前所述，横向集成的办法有很多种。国内和国外就不一样。横向集成，是跨越物理空间的集成。端到端集成与数字孪生有很大的关联。数字孪生跨越不同的阶段，跨越产品的全生命周期，是跨越时间的集成。